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	diff --git a/apps/ccam/ccam.cpp b/apps/ccam/ccam.cpp
	index 8d157a2..0aa4fc1 100644
	--- a/apps/ccam/ccam.cpp
	+++ b/apps/ccam/ccam.cpp
	@@ -1,565 +1,565 @@
	//===-- apps/ccam/ccam.cpp --------------------------------------- C++ --===//
	//
	// The RoSA Framework -- Application CCAM
	//
	// Distributed under the terms and conditions of the Boost Software
	/// License 1.0.
	// See accompanying file LICENSE.
	//
	// If you did not receive a copy of the license file, see
	// http://www.boost.org/LICENSE_1_0.txt.
	//
	//===----------------------------------------------------------------------===//
	///
	/// \file apps/ccam/ccam.cpp
	///
	/// \author Maximilian Goetzinger (maximilian.goetzinger@tuwien.ac.at)
	/// \author Benedikt Tutzer (benedikt.tutzer@tuwien.ac.at)
	///
	/// \date 2019
	///
	/// \brief The application CCAM implements the case study from the paper:
	/// M. Goetzinger, N. TaheriNejad, H. A. Kholerdi, A. Jantsch, E. Willegger,
	/// T. Glatzl, A.M. Rahmani, T.Sauter, P. Liljeberg: Model - Free Condition
	/// Monitoring with Confidence
	///
	/// \todo Clean up source files of this app: add standard RoSA header comment
	/// for own files and do something with 3rd party files...
	//===----------------------------------------------------------------------===//
	#include "rosa/agent/Abstraction.hpp"
	#include "rosa/agent/Confidence.hpp"
	#include "rosa/agent/FunctionAbstractions.hpp"
	#include <iostream>

	#include "rosa/config/version.h"

	#include "rosa/agent/SignalStateDetector.hpp"
	#include "rosa/agent/SystemStateDetector.hpp"
	#include "rosa/app/Application.hpp"

	#include "rosa/support/csv/CSVReader.hpp"
	#include "rosa/support/csv/CSVWriter.hpp"

	#include "rosa/support/mqtt/MQTTReader.hpp"

	#include "rosa/app/AppTuple.hpp"
	#include <fstream>
	#include <limits>
	#include <memory>
	#include <streambuf>

	#include "configuration.h"
	#include "statehandlerutils.h"

	using namespace rosa;
	using namespace rosa::agent;
	using namespace rosa::app;
	using namespace rosa::terminal;
	using namespace rosa::mqtt;

	const std::string AppName = "CCAM";

	int main(int argc, char **argv) {

	LOG_INFO_STREAM << '\n'
	<< library_string() << " -- " << Color::Red << AppName
	<< "app" << Color::Default << '\n';

	//
	// Read the filepath of the config file of the observed system. The filepath
	// is in the first argument passed to the application. Fuzzy functions etc.
	// are described in this file.
	//
	if (argc < 2) {
	LOG_ERROR("Specify config File!\nUsage:\n\tccam config.json");
	return 1;
	}
	std::string ConfigPath = argv[1];

	//
	// Load config file and read in all parameters. Fuzzy functions etc. are
	// described in this file.
	//
	if (!readConfigFile(ConfigPath)) {
	LOG_ERROR_STREAM << "Could not read config from \"" << ConfigPath << "\"\n";
	return 2;
	}

	//
	// Create a CCAM context.
	//
	LOG_INFO("Creating Context");
	std::unique_ptr<Application> AppCCAM = Application::create(AppName);

	//
	// Create following function which shall give information if the time gap
	// between changed input(s) and changed output(s) shows already a malfunction
	// of the system.
	//
	// ____________
	// /
	// /
	// __________/
	//
	std::shared_ptr<PartialFunction<uint32_t, float>> BrokenDelayFunction(
	new PartialFunction<uint32_t, float>(
	{{{0, AppConfig.BrokenCounter},
	std::make_shared<LinearFunction<uint32_t, float>>(
	0, 0.f, AppConfig.BrokenCounter, 1.f)},
	{{AppConfig.BrokenCounter, std::numeric_limits<uint32_t>::max()},
	std::make_shared<LinearFunction<uint32_t, float>>(1.f, 0.f)}},
	0.f));

	//
	// Create following function which shall give information if the time gap
	// between changed input(s) and changed output(s) still shows a
	// well-functioning system.
	//
	// ____________
	// \
	// \
	// \__________
	//
	std::shared_ptr<PartialFunction<uint32_t, float>> OkDelayFunction(
	new PartialFunction<uint32_t, float>(
	{{{0, AppConfig.BrokenCounter},
	std::make_shared<LinearFunction<uint32_t, float>>(
	0, 1.f, AppConfig.BrokenCounter, 0.f)},
	{{AppConfig.BrokenCounter, std::numeric_limits<uint32_t>::max()},
	std::make_shared<LinearFunction<uint32_t, float>>(0.f, 0.f)}},
	1.f));

	//
	// Create a AppAgent with SystemStateDetector functionality.
	//
	LOG_INFO("Create SystemStateDetector agent.");
	AgentHandle SystemStateDetectorAgent = createSystemStateDetectorAgent(
	AppCCAM, "SystemStateDetector", AppConfig.SignalConfigurations.size(),
	BrokenDelayFunction, OkDelayFunction);

	//
	// Set policy of SystemStateDetectorAgent that it wait for all
	// SignalStateDetectorAgents
	//
	std::set<size_t> pos;
	for (size_t i = 0; i < AppConfig.SignalConfigurations.size(); ++i)
	pos.insert(pos.end(), i);
	AppCCAM->setExecutionPolicy(SystemStateDetectorAgent,
	AppExecutionPolicy::awaitAll(pos));

	//
	// Create Vectors for all sensors, all signal related fuzzy functions, all
	// signal state detectors, all signal state agents, and all input data files.
	//
	LOG_INFO("Creating sensors, SignalStateDetector functionalities and their "
	"Abstractions.");
	std::vector<AgentHandle> Sensors;
	std::vector<std::shared_ptr<PartialFunction<float, float>>>
	SampleMatchesFunctions;
	std::vector<std::shared_ptr<PartialFunction<float, float>>>
	SampleMismatchesFunctions;
	std::vector<std::shared_ptr<PartialFunction<float, float>>>
	SignalIsStableFunctions;
	std::vector<std::shared_ptr<PartialFunction<float, float>>>
	SignalIsDriftingFunctions;
	std::vector<std::shared_ptr<StepFunction<float, float>>>
	NumOfSamplesMatchFunctions;
	std::vector<std::shared_ptr<StepFunction<float, float>>>
	NumOfSamplesMismatchFunctions;
	std::vector<std::shared_ptr<PartialFunction<float, float>>>
	SampleValidFunctions;
	std::vector<std::shared_ptr<PartialFunction<float, float>>>
	SampleInvalidFunctions;
	std::vector<std::shared_ptr<StepFunction<float, float>>>
	NumOfSamplesValidFunctions;
	std::vector<std::shared_ptr<StepFunction<float, float>>>
	NumOfSamplesInvalidFunctions;
	std::vector<std::shared_ptr<
	SignalStateDetector<float, float, float, HistoryPolicy::FIFO>>>
	SignalStateDetectors;
	std::vector<AgentHandle> SignalStateDetectorAgents;
	std::vector<std::ifstream> DataFiles;

	//
	// Go through all signal state configurations (number of signals), and create
	// functionalities for SignalStateDetector.
	//
	for (auto SignalConfiguration : AppConfig.SignalConfigurations) {

	//
	// Create application sensors.
	//
	Sensors.emplace_back(
	AppCCAM->createSensor<float>(SignalConfiguration.Name + "_Sensor"));

	//
	// Create following function(s) which shall give information whether one
	// sample matches another one (based on the relative distance between them).
	//
	// ____________
	// / \
	// / \
	// __________/ \__________
	//
	//
	SampleMatchesFunctions.emplace_back(new PartialFunction<float, float>(
	{
	{{-SignalConfiguration.OuterBound, -SignalConfiguration.InnerBound},
	std::make_shared<LinearFunction<float, float>>(
	-SignalConfiguration.OuterBound, 0.f,
	-SignalConfiguration.InnerBound, 1.f)},
	{{-SignalConfiguration.InnerBound, SignalConfiguration.InnerBound},
	std::make_shared<LinearFunction<float, float>>(1.f, 0.f)},
	{{SignalConfiguration.InnerBound, SignalConfiguration.OuterBound},
	std::make_shared<LinearFunction<float, float>>(
	SignalConfiguration.InnerBound, 1.f,
	SignalConfiguration.OuterBound, 0.f)},
	},
	0));

	//
	// Create following function(s) which shall give information whether one
	// sample mismatches another one (based on the relative distance between
	// them).
	//
	// ____________ ____________
	// \ /
	// \ /
	// \__________/
	//
	//
	SampleMismatchesFunctions.emplace_back(new PartialFunction<float, float>(
	{
	{{-SignalConfiguration.OuterBound, -SignalConfiguration.InnerBound},
	std::make_shared<LinearFunction<float, float>>(
	-SignalConfiguration.OuterBound, 1.f,
	-SignalConfiguration.InnerBound, 0.f)},
	{{-SignalConfiguration.InnerBound, SignalConfiguration.InnerBound},
	std::make_shared<LinearFunction<float, float>>(0.f, 0.f)},
	{{SignalConfiguration.InnerBound, SignalConfiguration.OuterBound},
	std::make_shared<LinearFunction<float, float>>(
	SignalConfiguration.InnerBound, 0.f,
	SignalConfiguration.OuterBound, 1.f)},
	},
	1));

	//
	// Create following function(s) which shall give information whether a
	// signal is stable.
	//
	// ____________
	// / \
	// / \
	// __________/ \__________
	//
	//
	SignalIsStableFunctions.emplace_back(new PartialFunction<float, float>(
	{
	{{-SignalConfiguration.OuterBoundDrift,
	-SignalConfiguration.InnerBoundDrift},
	std::make_shared<LinearFunction<float, float>>(
	-SignalConfiguration.OuterBoundDrift, 0.f,
	-SignalConfiguration.InnerBoundDrift, 1.f)},
	{{-SignalConfiguration.InnerBoundDrift,
	SignalConfiguration.InnerBoundDrift},
	std::make_shared<LinearFunction<float, float>>(1.f, 0.f)},
	{{SignalConfiguration.InnerBoundDrift,
	SignalConfiguration.OuterBoundDrift},
	std::make_shared<LinearFunction<float, float>>(
	SignalConfiguration.InnerBoundDrift, 1.f,
	SignalConfiguration.OuterBoundDrift, 0.f)},
	},
	0));

	//
	// Create following function(s) which shall give information whether a
	// signal is drifting.
	//
	// ____________ ____________
	// \ /
	// \ /
	// \__________/
	//
	//
	SignalIsDriftingFunctions.emplace_back(new PartialFunction<float, float>(
	{
	{{-SignalConfiguration.OuterBoundDrift,
	-SignalConfiguration.InnerBoundDrift},
	std::make_shared<LinearFunction<float, float>>(
	-SignalConfiguration.OuterBoundDrift, 1.f,
	-SignalConfiguration.InnerBoundDrift, 0.f)},
	{{-SignalConfiguration.InnerBoundDrift,
	SignalConfiguration.InnerBoundDrift},
	std::make_shared<LinearFunction<float, float>>(0.f, 0.f)},
	{{SignalConfiguration.InnerBoundDrift,
	SignalConfiguration.OuterBoundDrift},
	std::make_shared<LinearFunction<float, float>>(
	SignalConfiguration.InnerBoundDrift, 0.f,
	SignalConfiguration.OuterBoundDrift, 1.f)},
	},
	1));

	//
	// Create following function(s) which shall give information how many
	// history samples match another sample.
	//
	// ____________
	// /
	// /
	// __________/
	//
	NumOfSamplesMatchFunctions.emplace_back(new StepFunction<float, float>(
	1.0f / SignalConfiguration.SampleHistorySize, StepDirection::StepUp));

	//
	// Create following function(s) which shall give information how many
	// history samples mismatch another sample.
	//
	// ____________
	// \
	// \
	// \__________
	//
	NumOfSamplesMismatchFunctions.emplace_back(new StepFunction<float, float>(
	1.0f / SignalConfiguration.SampleHistorySize, StepDirection::StepDown));

	//
	// Create following function(s) which shall give information how good all
	// samples in a state match each other.
	//
	// ____________
	// / \
	- // / \
	- // __________/ \__________
	+ // / \
	+ // __________/ \__________
	//
	//
	SampleValidFunctions.emplace_back(new PartialFunction<float, float>(
	{
	{{-SignalConfiguration.OuterBound, -SignalConfiguration.InnerBound},
	std::make_shared<LinearFunction<float, float>>(
	-SignalConfiguration.OuterBound, 0.f,
	-SignalConfiguration.InnerBound, 1.f)},
	{{-SignalConfiguration.InnerBound, SignalConfiguration.InnerBound},
	std::make_shared<LinearFunction<float, float>>(1.f, 0.f)},
	{{SignalConfiguration.InnerBound, SignalConfiguration.OuterBound},
	std::make_shared<LinearFunction<float, float>>(
	SignalConfiguration.InnerBound, 1.f,
	SignalConfiguration.OuterBound, 0.f)},
	},
	0));

	//
	// Create following function(s) which shall give information how good all
	// samples in a state mismatch each other.
	//
	// ____________ ____________
	// \ /
	// \ /
	// \__________/
	//
	//
	SampleInvalidFunctions.emplace_back(new PartialFunction<float, float>(
	{
	{{-SignalConfiguration.OuterBound, -SignalConfiguration.InnerBound},
	std::make_shared<LinearFunction<float, float>>(
	-SignalConfiguration.OuterBound, 1.f,
	-SignalConfiguration.InnerBound, 0.f)},
	{{-SignalConfiguration.InnerBound, SignalConfiguration.InnerBound},
	std::make_shared<LinearFunction<float, float>>(0.f, 0.f)},
	{{SignalConfiguration.InnerBound, SignalConfiguration.OuterBound},
	std::make_shared<LinearFunction<float, float>>(
	SignalConfiguration.InnerBound, 0.f,
	SignalConfiguration.OuterBound, 1.f)},
	},
	1));

	//
	// Create following function(s) which shall give information how many
	// history samples match each other.
	//
	// ____________
	// /
	// /
	// __________/
	//
	NumOfSamplesValidFunctions.emplace_back(new StepFunction<float, float>(
	1.0f / SignalConfiguration.SampleHistorySize, StepDirection::StepUp));

	//
	// Create following function(s) which shall give information how many
	// history samples mismatch each other.
	//
	// ____________
	// \
	// \
	// \__________
	//
	NumOfSamplesInvalidFunctions.emplace_back(new StepFunction<float, float>(
	1.0f / SignalConfiguration.SampleHistorySize, StepDirection::StepDown));

	//
	// Create SignalStateDetector functionality
	//
	SignalStateDetectors.emplace_back(
	new SignalStateDetector<float, float, float, HistoryPolicy::FIFO>(
	SignalConfiguration.Output ? SignalProperties::OUTPUT
	: SignalProperties::INPUT,
	std::numeric_limits<int>::max(), SampleMatchesFunctions.back(),
	SampleMismatchesFunctions.back(), NumOfSamplesMatchFunctions.back(),
	NumOfSamplesMismatchFunctions.back(), SampleValidFunctions.back(),
	SampleInvalidFunctions.back(), NumOfSamplesValidFunctions.back(),
	NumOfSamplesInvalidFunctions.back(),
	SignalIsDriftingFunctions.back(), SignalIsStableFunctions.back(),
	SignalConfiguration.SampleHistorySize, SignalConfiguration.DABSize,
	SignalConfiguration.DABHistorySize));

	//
	// Create low-level application agents
	//
	SignalStateDetectorAgents.push_back(createSignalStateDetectorAgent(
	AppCCAM, SignalConfiguration.Name, SignalStateDetectors.back()));

	AppCCAM->setExecutionPolicy(
	SignalStateDetectorAgents.back(),
	AppExecutionPolicy::decimation(AppConfig.DownsamplingRate));
	//
	// Connect sensors to low-level agents.
	//
	LOG_INFO("Connect sensors to their corresponding low-level agents.");

	AppCCAM->connectSensor(SignalStateDetectorAgents.back(), 0, Sensors.back(),
	SignalConfiguration.Name + "_Sensor ->" +
	SignalConfiguration.Name +
	"_SignalStateDetector_Agent-Channel");

	AppCCAM->connectAgents(
	SystemStateDetectorAgent, SignalStateDetectors.size() - 1,
	SignalStateDetectorAgents.back(),
	SignalConfiguration.Name +
	"_SignalStateDetector_Agent->SystemStateDetector_Agent_Channel");
	}

	//
	// For simulation output, create a logger agent writing the output of the
	// high-level agent into a CSV file.
	//
	LOG_INFO("Create a logger agent.");

	// Create CSV writer.
	std::ofstream OutputCSV(AppConfig.OutputFilePath);

	for (auto SignalConfiguration : AppConfig.SignalConfigurations) {
	OutputCSV << SignalConfiguration.Name + ",";
	}
	OutputCSV << "StateID,";
	OutputCSV << "Confidence State Valid,";
	OutputCSV << "Confidence State Invalid,";
	OutputCSV << "Confidence Inputs Matching,";
	OutputCSV << "Confidence Outputs Matching,";
	OutputCSV << "Confidence Inputs Mismatching,";
	OutputCSV << "Confidence Outputs Mismatching,";
	OutputCSV << "State Condition,";
	OutputCSV << "Confidence System Functioning,";
	OutputCSV << "Confidence System Malfunctioning,";
	OutputCSV << "Overall Confidence,";
	OutputCSV << "\n";

	// The agent writes each new input value into a CSV file and produces
	// nothing.
	using Input = std::pair<SystemStateTuple, bool>;
	using Result = Optional<AppTuple<unit_t>>;
	using Handler = std::function<Result(Input)>;
	std::string Name = "Logger Agent";

	AgentHandle LoggerAgent = AppCCAM->createAgent(
	"Logger Agent", Handler([&OutputCSV](Input I) -> Result {
	const SystemStateTuple &T = I.first;
	OutputCSV << std::get<0>(
	static_cast<const std::tuple<std::string> &>(T))
	<< std::endl;
	return Result();
	}));
	//
	// Connect the high-level agent to the logger agent.
	//
	LOG_INFO("Connect the high-level agent to the logger agent.");

	AppCCAM->connectAgents(LoggerAgent, 0, SystemStateDetectorAgent,
	"SystemStateDetector Channel");

	//
	// Only log if the SystemStateDetector actually ran
	//
	AppCCAM->setExecutionPolicy(LoggerAgent, AppExecutionPolicy::awaitAll({0}));

	//
	// Do simulation.
	//
	LOG_INFO("Setting up and performing simulation.");

	//
	// Initialize application for simulation.
	//
	AppCCAM->initializeSimulation();

	//
	// Open CSV files and register them for their corresponding sensors.
	//
	// Make sure DataFiles will not change capacity while adding elements to it.
	// Changing capacity moves elements away, which invalidates references
	// captured by CSVIterator.
	DataFiles.reserve(AppConfig.SignalConfigurations.size());
	uint32_t i = 0;
	bool hasMQTT = false;
	for (auto SignalConfiguration : AppConfig.SignalConfigurations) {

	switch (SignalConfiguration.DataInterfaceType) {
	case DataInterfaceTypes::CSV:

	DataFiles.emplace_back(SignalConfiguration.InputPath);
	if (!DataFiles.at(i)) {
	LOG_ERROR_STREAM << "Cannot open Input File \""
	<< SignalConfiguration.InputPath << "\" for Signal \""
	<< SignalConfiguration.Name << "\"" << std::endl;
	return 3;
	}

	AppCCAM->registerSensorValues(Sensors.at(i),
	csv::CSVIterator<float>(DataFiles.at(i)),
	csv::CSVIterator<float>());

	LOG_INFO_STREAM << "Sensor " << SignalConfiguration.Name
	<< " is fed by csv file " << SignalConfiguration.InputPath
	<< std::endl;
	break;
	case DataInterfaceTypes::MQTT: {
	hasMQTT = true;
	auto it = MQTTIterator<float>(SignalConfiguration.MQTTTopic);
	AppCCAM->registerSensorValues(Sensors.at(i), std::move(it),
	MQTTIterator<float>());
	LOG_INFO_STREAM << "Sensor " << SignalConfiguration.Name
	<< " is fed by MQTT topic "
	<< SignalConfiguration.MQTTTopic << std::endl;
	break;
	}
	default:
	LOG_ERROR_STREAM << "No data source for " << SignalConfiguration.Name
	<< std::endl;
	break;
	}
	i++;
	}

	//
	// Start simulation.
	//
	auto &log = LOG_WARNING_STREAM;
	log << "Simulation starting.";
	if (hasMQTT) {
	log << " Publishing MQTT messages may start.";
	}
	log << std::endl;
	AppCCAM->simulate(AppConfig.NumberOfSimulationCycles);

	return 0;
	}
	diff --git a/apps/ccam/sample_data/20200325_1312/csv_to_excelCSV_and_Tags.py b/apps/ccam/sample_data/20200325_1312/csv_to_excelCSV_and_Tags.py
	index eca693e..6de9e07 100644
	--- a/apps/ccam/sample_data/20200325_1312/csv_to_excelCSV_and_Tags.py
	+++ b/apps/ccam/sample_data/20200325_1312/csv_to_excelCSV_and_Tags.py
	@@ -1,41 +1,45 @@
	#!/usr/bin/env python3

	import csv
	import os
	from os import listdir
	from os.path import isfile, join

	-inputPath = "./splitted_data/values_20200325_1312_4/"
	+inputPath = "./splitted_data/values_20200325_1312_1/"
	inputFile = "out.csv"
	inputTags = "tag.csv"
	outputFileName = "out_excel.csv"
	headerName = "Tag"

	classificationOK = ["TRAIN_STABLE", "OPERATION"]
	setOK = "1"
	-classificationDrift = ["TRAIN_DRIFT_UP", "TRAIN_DRIFT_DOWN"]
	-setDrift = "2"
	+classificationDriftDn = ["TRAIN_DRIFT_DOWN"]
	+setDriftDn = "2"
	+classificationDriftUp = ["TRAIN_DRIFT_UP"]
	+setDriftUp = "4"

	with open(inputPath + "/" + inputFile, 'r') as file:
	file_content = file.readlines()

	with open(inputPath + "/" + inputTags, 'r') as t:
	reader = csv.reader(t)
	tags = list(reader)

	file_content[0] = file_content[0][:-1] + headerName + file_content[0][-1:]

	for i in range(1,len(file_content)):
	if tags[i-1][0] in classificationOK:
	file_content[i] = file_content[i][:-1] + setOK + file_content[i][-1:]
	- elif tags[i-1][0] in classificationDrift:
	- file_content[i] = file_content[i][:-1] + setDrift + file_content[i][-1:]
	+ elif tags[i-1][0] in classificationDriftDn:
	+ file_content[i] = file_content[i][:-1] + setDriftDn + file_content[i][-1:]
	+ elif tags[i-1][0] in classificationDriftUp:
	+ file_content[i] = file_content[i][:-1] + setDriftUp + file_content[i][-1:]
	else:
	print(tags[i-1][0], " is not included! i = ", i)
	input()

	file_content = [f.replace(',', ';') for f in file_content]
	file_content = [f.replace('.', ',') for f in file_content]

	with open(inputPath + "/" + outputFileName, 'w') as file:
	file.writelines(file_content)
	diff --git a/apps/ccam/sample_data/20200325_1312/splitted_data/values_20200325_1312_1/out_excel.csv b/apps/ccam/sample_data/20200325_1312/splitted_data/values_20200325_1312_1/out_excel.csv
	index bc3107a..c10493a 100644
	--- a/apps/ccam/sample_data/20200325_1312/splitted_data/values_20200325_1312_1/out_excel.csv
	+++ b/apps/ccam/sample_data/20200325_1312/splitted_data/values_20200325_1312_1/out_excel.csv
	@@ -1,2000 +1,2000 @@
	value;StateID;Confidence State Valid;Confidence State Invalid;Confidence Inputs Matching;Confidence Outputs Matching;Confidence Inputs Mismatching;Confidence Outputs Mismatching;State Condition;Confidence System Functioning;Confidence System Malfunctioning;Overall Confidence;Tag
	46,0084;1;0,1;0,9;0;0;1;0;0;1;0;0;1
	-46,0107;1;0,1;0,9;0;0;1;0;0;1;0;0;1
	-46,0052;1;0,1;0,9;0;0;1;0;0;1;0;0;1
	-46,0088;1;0,1;0,9;0;0;1;0;0;1;0;0;1
	-46,0083;1;0,1;0,9;0;0;1;0;0;1;0;0;1
	-46,0072;1;0,1;0,9;0;0;1;0;0;1;0;0;1
	-46,0094;1;0,1;0,9;0;0;1;0;0;1;0;0;1
	-46,0096;1;0,2;0,8;0,576797;0,423203;1;0;0;1;0;0;1
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	+46,0109;1;1;0;1;0;1;0;1;1;0;0,766587;1
	diff --git a/include/rosa/agent/SignalState.hpp b/include/rosa/agent/SignalState.hpp
	index 76b4d8e..48fd2e6 100644
	--- a/include/rosa/agent/SignalState.hpp
	+++ b/include/rosa/agent/SignalState.hpp
	@@ -1,649 +1,662 @@
	//===-- rosa/agent/SignalState.hpp ------------------------------- C++ --===//
	//
	// The RoSA Framework
	//
	//===----------------------------------------------------------------------===//
	///
	/// \file rosa/agent/SignalState.hpp
	///
	/// \author Maximilian Götzinger (maximilian.goetzinger@tuwien.ac.at)
	///
	/// \date 2019
	///
	/// \brief Definition of signal state functionality.
	///
	//===----------------------------------------------------------------------===//

	#ifndef ROSA_AGENT_SIGNALSTATE_HPP
	#define ROSA_AGENT_SIGNALSTATE_HPP

	#include "rosa/agent/FunctionAbstractions.hpp"
	#include "rosa/agent/Functionality.h"
	#include "rosa/agent/History.hpp"
	#include "rosa/agent/State.hpp"

	#include "rosa/support/math.hpp"

	namespace rosa {
	namespace agent {

	/// Signal properties defining the properties of the signal which is monitored
	/// by \c rosa::agent::SignalStateDetector and is saved in \c
	/// rosa::agent::SignalStateInformation.
	enum SignalProperties : uint8_t {
	INPUT = 0, ///< The signal is an input signal
	OUTPUT = 1 ///< The signal is an output signal
	};

	/// TODO: write description
	template <typename CONFDATATYPE>
	struct SignalStateInformation : StateInformation<CONFDATATYPE> {
	// Make sure the actual type arguments are matching our expectations.
	STATIC_ASSERT((std::is_arithmetic<CONFDATATYPE>::value),
	"confidence type is not to arithmetic");

	/// ConfidenceOfMatchingState is the confidence how good the new sample
	/// matches the state.
	CONFDATATYPE ConfidenceOfMatchingState;

	/// ConfidenceOfMatchingState is the confidence how bad the new sample
	/// matches the state.
	CONFDATATYPE ConfidenceOfMismatchingState;

	/// The SignalProperty saves whether the monitored signal is an input our
	/// output signal.
	SignalProperties SignalProperty;

	/// The SignalStateIsValid saves the number of samples which have been
	/// inserted into the state after entering it.
	uint32_t NumberOfInsertedSamplesAfterEntrance;

	public:
	SignalStateInformation(unsigned int SignalStateID,
	SignalProperties _SignalProperty) {
	this->StateID = SignalStateID;
	this->SignalProperty = _SignalProperty;
	this->StateCondition = StateConditions::UNKNOWN;
	this->NumberOfInsertedSamplesAfterEntrance = 0;
	this->StateIsValid = false;
	this->StateJustGotValid = false;
	this->StateIsValidAfterReentrance = false;
	this->ConfidenceStateIsValid = 0;
	this->ConfidenceStateIsInvalid = 0;
	this->ConfidenceStateIsStable = 0;
	this->ConfidenceStateIsDrifting = 0;
	}

	SignalStateInformation() = default;
	};

	/// \tparam INDATATYPE type of input data, \tparam CONFDATATYPE type of
	/// data in that the confidence values are given, \tparam PROCDATATYPE type of
	/// the relative distance and the type of data in which DABs are saved.
	template <typename INDATATYPE, typename CONFDATATYPE, typename PROCDATATYPE>
	class SignalState : public Functionality {

	// Make sure the actual type arguments are matching our expectations.
	STATIC_ASSERT((std::is_arithmetic<INDATATYPE>::value),
	"input data type not arithmetic");
	STATIC_ASSERT((std::is_arithmetic<CONFDATATYPE>::value),
	"confidence data type is not to arithmetic");
	STATIC_ASSERT(
	(std::is_arithmetic<PROCDATATYPE>::value),
	"process data type (DAB and Relative Distance) is not to arithmetic");

	public:
	// For the convinience to write a shorter data type name
	using PartFuncReference = PartialFunction<INDATATYPE, CONFDATATYPE> &;
	// using PartFuncReference2 = ;
	using StepFuncReference = StepFunction<INDATATYPE, CONFDATATYPE> &;

	private:
	/// SignalStateInfo is a struct of SignalStateInformation that contains
	/// information about the current signal state.
	SignalStateInformation<CONFDATATYPE> SignalStateInfo;

	/// The FuzzyFunctionSampleMatches is the fuzzy function that gives the
	/// confidence how good the new sample matches another sample in the sample
	/// history.
	PartFuncReference FuzzyFunctionSampleMatches;

	/// The FuzzyFunctionSampleMismatches is the fuzzy function that gives the
	/// confidence how bad the new sample matches another sample in the sample
	/// history.
	PartFuncReference FuzzyFunctionSampleMismatches;

	/// The FuzzyFunctionNumOfSamplesMatches is the fuzzy function that gives the
	/// confidence how many samples from the sampe history match the new sample.
	StepFuncReference FuzzyFunctionNumOfSamplesMatches;

	/// The FuzzyFunctionNumOfSamplesMismatches is the fuzzy function that gives
	/// the confidence how many samples from the sampe history mismatch the new
	/// sample.
	StepFuncReference FuzzyFunctionNumOfSamplesMismatches;

	/// The FuzzyFunctionSampleValid is the fuzzy function that gives the
	/// confidence how good one matches another sample in the sample
	/// history. This is done to evaluate whether a state is valid.
	PartFuncReference FuzzyFunctionSampleValid;

	/// The FuzzyFunctionSampleInvalid is the fuzzy function that gives the
	/// confidence how bad one sample matches another sample in the sample
	/// history. This is done to evaluate whether a state is invalid.
	PartFuncReference FuzzyFunctionSampleInvalid;

	/// The FuzzyFunctionNumOfSamplesValid is the fuzzy function that gives the
	/// confidence how many samples from the sample history match another sample.
	/// This is done to evaluate whether a state is valid.
	StepFuncReference FuzzyFunctionNumOfSamplesValid;

	/// The FuzzyFunctionNumOfSamplesInvalid is the fuzzy function that gives
	/// the confidence how many samples from the sample history mismatch another
	/// sample. This is done to evaluate whether a state is invalid.
	StepFuncReference FuzzyFunctionNumOfSamplesInvalid;

	/// The FuzzyFunctionSignalIsDrifting is the fuzzy function that gives the
	/// confidence how likely it is that the signal (resp. the state of a signal)
	/// is drifting.
	PartFuncReference FuzzyFunctionSignalIsDrifting;

	/// The FuzzyFunctionSignalIsStable is the fuzzy function that gives the
	/// confidence how likely it is that the signal (resp. the state of a signal)
	/// is stable (not drifting).
	PartFuncReference FuzzyFunctionSignalIsStable;

	/// TODO: description
	// PartialFunction<uint32_t, float> &FuzzyFunctionSignalConditionLookBack;
	/// TODO: description
	// PartialFunction<uint32_t, float>
	// &FuzzyFunctionSignalConditionHistoryDesicion;
	/// TODO: description
	// uint32_t DriftLookbackRange;

	/// SampleHistory is a history in that the last sample values are stored.
	DynamicLengthHistory<INDATATYPE, HistoryPolicy::FIFO> SampleHistory;
	/// DAB is a (usually) small history of the last sample values of which a
	/// average is calculated if the DAB is full.
	DynamicLengthHistory<INDATATYPE, HistoryPolicy::SRWF> DAB;
	/// DABHistory is a history in that the last DABs (to be exact, the averages
	/// of the last DABs) are stored.
	DynamicLengthHistory<PROCDATATYPE, HistoryPolicy::LIFO> DABHistory;

	/// LowestConfidenceMatchingHistory is a history in that the lowest confidence
	/// for the current sample matches all history samples are saved.
	DynamicLengthHistory<INDATATYPE, HistoryPolicy::FIFO>
	LowestConfidenceMatchingHistory;
	/// HighestConfidenceMatchingHistory is a history in that the highest
	/// confidence for the current sample matches all history samples are saved.
	DynamicLengthHistory<INDATATYPE, HistoryPolicy::FIFO>
	HighestConfidenceMismatchingHistory;

	/// TempConfidenceMatching is the confidence how good a sample matches the
	/// state. However, the value of this variable is only needed temporarly.
	CONFDATATYPE TempConfidenceMatching = 0;

	/// TempConfidenceMatching is the confidence how bad a sample matches the
	/// state. However, the value of this variable is only needed temporarly.
	CONFDATATYPE TempConfidenceMismatching = 0;

	public:
	/// Creates an instance by setting all parameters
	/// \param SignalStateID The Id of the SignalStateinfo \c
	/// SignalStateInformation.
	///
	/// \param FuzzyFunctionSampleMatches The FuzzyFunctionSampleMatches is the
	/// fuzzy function that gives the confidence how good the new sample matches
	/// another sample in the sample history.
	///
	/// \param FuzzyFunctionSampleMismatches The FuzzyFunctionSampleMismatches is
	/// the fuzzy function that gives the confidence how bad the new sample
	/// matches another sample in the sample history.
	///
	/// \param FuzzyFunctionNumOfSamplesMatches The
	/// FuzzyFunctionNumOfSamplesMatches is the fuzzy function that gives the
	/// confidence how many samples from the sampe history match the new sample.
	///
	/// \param FuzzyFunctionNumOfSamplesMismatches The
	/// FuzzyFunctionNumOfSamplesMismatches is the fuzzy function that gives the
	/// confidence how many samples from the sampe history mismatch the new
	/// sample.
	///
	/// \param FuzzyFunctionSignalIsDrifting The FuzzyFunctionSignalIsDrifting is
	/// the fuzzy function that gives the confidence how likely it is that the
	/// signal (resp. the state of a signal) is drifting.
	///
	/// \param FuzzyFunctionSignalIsStable The FuzzyFunctionSignalIsStable is the
	/// fuzzy function that gives the confidence how likely it is that the signal
	/// (resp. the state of a signal) is stable (not drifting).
	///
	/// \param SampleHistorySize Size of the Sample History \c
	/// DynamicLengthHistory . SampleHistory is a history in that the last sample
	/// values are stored.
	///
	/// \param DABSize Size of DAB \c DynamicLengthHistory . DAB is a (usually)
	/// small history of the last sample values of which a average is calculated
	/// if the DAB is full.
	///
	/// \param DABHistorySize Size of the DABHistory \c DynamicLengthHistory .
	/// DABHistory is a history in that the last DABs (to be exact, the averages
	/// of the last DABs) are stored.
	///
	SignalState(
	uint32_t SignalStateID, SignalProperties SignalProperty,
	uint32_t SampleHistorySize, uint32_t DABSize, uint32_t DABHistorySize,
	PartFuncReference FuzzyFunctionSampleMatches,
	PartFuncReference FuzzyFunctionSampleMismatches,
	StepFuncReference FuzzyFunctionNumOfSamplesMatches,
	StepFuncReference FuzzyFunctionNumOfSamplesMismatches,
	PartFuncReference FuzzyFunctionSampleValid,
	PartFuncReference FuzzyFunctionSampleInvalid,
	StepFuncReference FuzzyFunctionNumOfSamplesValid,
	StepFuncReference FuzzyFunctionNumOfSamplesInvalid,
	PartFuncReference FuzzyFunctionSignalIsDrifting,
	PartFuncReference FuzzyFunctionSignalIsStable //,
	// PartialFunction<uint32_t, float> &FuzzyFunctionSignalConditionLookBack,
	// PartialFunction<uint32_t, float>
	// &FuzzyFunctionSignalConditionHistoryDesicion,
	// uint32_t DriftLookbackRange
	) noexcept
	: SignalStateInfo{SignalStateID, SignalProperty},
	FuzzyFunctionSampleMatches(FuzzyFunctionSampleMatches),
	FuzzyFunctionSampleMismatches(FuzzyFunctionSampleMismatches),
	FuzzyFunctionNumOfSamplesMatches(FuzzyFunctionNumOfSamplesMatches),
	FuzzyFunctionNumOfSamplesMismatches(
	FuzzyFunctionNumOfSamplesMismatches),
	FuzzyFunctionSampleValid(FuzzyFunctionSampleValid),
	FuzzyFunctionSampleInvalid(FuzzyFunctionSampleInvalid),
	FuzzyFunctionNumOfSamplesValid(FuzzyFunctionNumOfSamplesValid),
	FuzzyFunctionNumOfSamplesInvalid(FuzzyFunctionNumOfSamplesInvalid),
	FuzzyFunctionSignalIsDrifting(FuzzyFunctionSignalIsDrifting),
	FuzzyFunctionSignalIsStable(FuzzyFunctionSignalIsStable),
	// FuzzyFunctionSignalConditionLookBack(
	// FuzzyFunctionSignalConditionLookBack),
	// FuzzyFunctionSignalConditionHistoryDesicion(
	// FuzzyFunctionSignalConditionHistoryDesicion),
	// DriftLookbackRange(DriftLookbackRange),
	SampleHistory(SampleHistorySize), DAB(DABSize),
	DABHistory(DABHistorySize),
	LowestConfidenceMatchingHistory(SampleHistorySize),
	HighestConfidenceMismatchingHistory(SampleHistorySize) {}

	/// Destroys \p this object.
	~SignalState(void) = default;

	void leaveSignalState(void) noexcept {
	DAB.clear();
	SignalStateInfo.NumberOfInsertedSamplesAfterEntrance = 0;
	SignalStateInfo.StateIsValidAfterReentrance = false;
	}

	SignalStateInformation<CONFDATATYPE>
	insertSample(INDATATYPE Sample) noexcept {

	SignalStateInfo.NumberOfInsertedSamplesAfterEntrance++;

	validateSignalState(Sample);

	SampleHistory.addEntry(Sample);

	DAB.addEntry(Sample);
	if (DAB.full()) {
	// Experiment -> exchanged next line with the folowings
	// PROCDATATYPE AvgOfDAB = DAB.template average<PROCDATATYPE>();

	// TODO: make soring inside of median
	// TODO: make better outlier removal!
	std::sort(DAB.begin(), DAB.end());
	// DAB.erase(DAB.begin(), DAB.begin() + 1);
	// DAB.erase(DAB.end() - 1, DAB.end());
	// PROCDATATYPE AvgOfDAB = DAB.template median<PROCDATATYPE>();
	PROCDATATYPE AvgOfDAB = DAB.template average<PROCDATATYPE>();

	DABHistory.addEntry(AvgOfDAB);
	DAB.clear();
	}

	FuzzyFunctionNumOfSamplesMatches.setRightLimit(
	static_cast<INDATATYPE>(SampleHistory.numberOfEntries()));
	FuzzyFunctionNumOfSamplesMismatches.setRightLimit(
	static_cast<INDATATYPE>(SampleHistory.numberOfEntries()));

	checkSignalStability();

	SignalStateInfo.ConfidenceOfMatchingState = TempConfidenceMatching;
	SignalStateInfo.ConfidenceOfMismatchingState = TempConfidenceMismatching;

	return SignalStateInfo;
	}

	/// Gives the confidence how likely the new sample matches the signal state.
	///
	/// \param Sample is the actual sample of the observed signal.
	///
	/// \return the confidence of the new sample is matching the signal state.
	CONFDATATYPE
	confidenceSampleMatchesSignalState(INDATATYPE Sample) noexcept {

	CONFDATATYPE ConfidenceOfBestCase = 0;

	DynamicLengthHistory<PROCDATATYPE, HistoryPolicy::FIFO>
	RelativeDistanceHistory(SampleHistory.maxLength());

	// Calculate distances to all history samples.
	for (auto &HistorySample : SampleHistory) {
	PROCDATATYPE RelativeDistance =
	relativeDistance<INDATATYPE, PROCDATATYPE>(Sample, HistorySample);
	RelativeDistanceHistory.addEntry(RelativeDistance);
	}

	// Sort all calculated distances so that the lowest distance (will get the
	// highest confidence) is at the beginning.
	RelativeDistanceHistory.sortAscending();

	CONFDATATYPE ConfidenceOfWorstFittingSample = 1;

	// Case 1 means that one (the best fitting) sample of the history is
	// compared with the new sample. Case 2 means the two best history samples
	// are compared with the new sample. And so on.
	// TODO (future): to accelerate . don't start with 1 start with some higher
	// number because a low number (i guess lower than 5) will definetely lead
	// to a low confidence. except the history is not full.

	// Case 1 means that one (the best fitting) sample of the history is
	// compared with the new sample. Case 2 means the two best history samples
	// are compared with the new sample. And so on.
	for (uint32_t Case = 0; Case < RelativeDistanceHistory.numberOfEntries();
	Case++) {

	CONFDATATYPE ConfidenceFromRelativeDistance;

	if (std::isinf(RelativeDistanceHistory[Case])) {
	// TODO (future): if fuzzy is defined in a way that infinity is not 0 it
	// would be a problem.
	ConfidenceFromRelativeDistance = 0;
	} else {
	ConfidenceFromRelativeDistance =
	FuzzyFunctionSampleMatches(RelativeDistanceHistory[Case]);
	}
	ConfidenceOfWorstFittingSample = fuzzyAND(ConfidenceOfWorstFittingSample,
	ConfidenceFromRelativeDistance);

	ConfidenceOfBestCase =
	fuzzyOR(ConfidenceOfBestCase,
	fuzzyAND(ConfidenceOfWorstFittingSample,
	FuzzyFunctionNumOfSamplesMatches(
	static_cast<CONFDATATYPE>(Case) + 1)));
	}

	TempConfidenceMatching = ConfidenceOfBestCase;

	return ConfidenceOfBestCase;
	}

	/// Gives the confidence how likely the new sample mismatches the signal
	/// state.
	///
	/// \param Sample is the actual sample of the observed signal.
	///
	/// \return the confidence of the new sample is mismatching the signal state.
	CONFDATATYPE
	confidenceSampleMismatchesSignalState(INDATATYPE Sample) noexcept {

	float ConfidenceOfWorstCase = 1;

	DynamicLengthHistory<PROCDATATYPE, HistoryPolicy::FIFO>
	RelativeDistanceHistory(SampleHistory.maxLength());

	// Calculate distances to all history samples.
	for (auto &HistorySample : SampleHistory) {
	RelativeDistanceHistory.addEntry(
	relativeDistance<INDATATYPE, PROCDATATYPE>(Sample, HistorySample));
	}

	// Sort all calculated distances so that the highest distance (will get the
	// lowest confidence) is at the beginning.
	RelativeDistanceHistory.sortDescending();

	CONFDATATYPE ConfidenceOfBestFittingSample = 0;

	// TODO (future): to accelerate -> don't go until end. Confidences will only
	// get higher. See comment in "CONFDATATYPE
	// confidenceSampleMatchesSignalState(INDATATYPE Sample)".

	// Case 1 means that one (the worst fitting) sample of the history is
	// compared with the new sample. Case 2 means the two worst history samples
	// are compared with the new sample. And so on.
	for (uint32_t Case = 0; Case < RelativeDistanceHistory.numberOfEntries();
	Case++) {

	CONFDATATYPE ConfidenceFromRelativeDistance;

	if (std::isinf(RelativeDistanceHistory[Case])) {
	ConfidenceFromRelativeDistance = 1;
	} else {
	ConfidenceFromRelativeDistance =
	FuzzyFunctionSampleMismatches(RelativeDistanceHistory[Case]);
	}

	ConfidenceOfBestFittingSample = fuzzyOR(ConfidenceOfBestFittingSample,
	ConfidenceFromRelativeDistance);

	ConfidenceOfWorstCase =
	fuzzyAND(ConfidenceOfWorstCase,
	fuzzyOR(ConfidenceOfBestFittingSample,
	FuzzyFunctionNumOfSamplesMismatches(
	static_cast<CONFDATATYPE>(Case) + 1)));
	}

	TempConfidenceMismatching = ConfidenceOfWorstCase;

	return ConfidenceOfWorstCase;
	}

	/// Gives information about the current signal state.
	///
	/// \return a struct SignalStateInformation that contains information about
	/// the current signal state.
	SignalStateInformation<CONFDATATYPE> signalStateInformation(void) noexcept {
	return SignalStateInfo;
	}

	private:
	void validateSignalState(INDATATYPE Sample) {
	// TODO (future): WorstConfidenceDistance and BestConfidenceDistance could
	// be set already in "CONFDATATYPE
	// confidenceSampleMatchesSignalState(INDATATYPE Sample)" and "CONFDATATYPE
	// confidenceSampleMismatchesSignalState(INDATATYPE Sample)" when the new
	// sample is compared to all history samples. This would save a lot time
	// because the comparisons are done only once. However, it has to be asured
	// that the these two functions are called before the insertation, and the
	// FuzzyFunctions for validation and matching have to be the same!
	CONFDATATYPE LowestConfidenceMatching = 1;
	CONFDATATYPE HighestConfidenceMismatching = 0;

	for (auto &HistorySample : SampleHistory) {
	// TODO (future): think about using different fuzzy functions for
	// validation and matching.
	LowestConfidenceMatching = fuzzyAND(
	LowestConfidenceMatching,
	FuzzyFunctionSampleMatches(relativeDistance<INDATATYPE, PROCDATATYPE>(
	Sample, HistorySample)));

	HighestConfidenceMismatching =
	fuzzyOR(HighestConfidenceMismatching,
	FuzzyFunctionSampleMismatches(
	relativeDistance<INDATATYPE, PROCDATATYPE>(
	Sample, HistorySample)));
	}
	LowestConfidenceMatchingHistory.addEntry(LowestConfidenceMatching);
	HighestConfidenceMismatchingHistory.addEntry(HighestConfidenceMismatching);

	LowestConfidenceMatching = LowestConfidenceMatchingHistory.lowestEntry();
	HighestConfidenceMismatching =
	HighestConfidenceMismatchingHistory.highestEntry();

	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsValid =
	fuzzyAND(LowestConfidenceMatching,
	FuzzyFunctionNumOfSamplesValid(static_cast<INDATATYPE>(
	SignalStateInfo.NumberOfInsertedSamplesAfterEntrance)));

	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsInvalid =
	fuzzyOR(HighestConfidenceMismatching,
	FuzzyFunctionNumOfSamplesInvalid(static_cast<INDATATYPE>(
	SignalStateInfo.NumberOfInsertedSamplesAfterEntrance)));

	if (SignalStateInfo.ConfidenceStateIsValid >
	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsInvalid) {

	if (SignalStateInfo.StateIsValid) {
	SignalStateInfo.StateJustGotValid = false;
	} else {
	SignalStateInfo.StateJustGotValid = true;
	}

	SignalStateInfo.StateIsValid = true;
	SignalStateInfo.StateIsValidAfterReentrance = true;
	}
	}

	void checkSignalStability(void) {

	/*
	std::cout << "LookbackTest: " << std::endl;
	for (unsigned int t = 1; t <= DriftLookbackRange + 5; t++) {
	std::cout << "t=" << t
	<< " -> c=" << FuzzyFunctionSignalConditionLookBack(t)
	<< std::endl;

	//(*FuzzyFunctionTimeSystemFunctioning)(
	// static_cast<INDATATYPE>(TimeOfDisparity));
	}
	getchar();
	*/
	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsStable = 0;
	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsDrifting = 0;

	/*
	std::cout << "ConfidenceStateIsStable (before): "
	<< SignalStateInfo.ConfidenceStateIsStable << std::endl;
	std::cout << "ConfidenceStateIsDrifting (before): "
	<< SignalStateInfo.ConfidenceStateIsDrifting << std::endl;
	*/

	+ bool DriftDirectionIsUp = true;
	+
	if (DABHistory.numberOfEntries() >= 2) {
	+
	+ INDATATYPE CurrentDAB = DABHistory[DABHistory.numberOfEntries() - 1];
	+ INDATATYPE DAB2Compare = DABHistory[0];
	+
	/*
	+ * TODO HERE: calculating up_down
	// EXPERIMENTING
	for (unsigned int t = 1;
	t <= DriftLookbackRange && t < DABHistory.numberOfEntries();
	t++) {

	// AND

	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsStable = fuzzyOR(
	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsStable,
	fuzzyAND(
	FuzzyFunctionSignalIsStable(
	relativeDistance<INDATATYPE, PROCDATATYPE>(
	- DABHistory[DABHistory.numberOfEntries() - 1],
	+ CurrentDAB,
	DABHistory[DABHistory.numberOfEntries() - (t +
	1)])), FuzzyFunctionSignalConditionLookBack(t)));

	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsDrifting = fuzzyOR(
	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsDrifting,
	fuzzyAND(
	FuzzyFunctionSignalIsDrifting(
	relativeDistance<INDATATYPE, PROCDATATYPE>(
	- DABHistory[DABHistory.numberOfEntries() - 1],
	+ CurrentDAB,
	DABHistory[DABHistory.numberOfEntries() - (t +
	1)])), FuzzyFunctionSignalConditionLookBack(t))); */

	/*
	std::cout
	<< "t=" << t
	<< ", DABact=" << DABHistory[DABHistory.numberOfEntries() -
	1]
	<< ", DAB_t-" << t << "="
	<< DABHistory[DABHistory.numberOfEntries() - (t + 1)]
	<< " / FuzzyStb="
	<< FuzzyFunctionSignalIsStable(
	relativeDistance<INDATATYPE, PROCDATATYPE>(
	- DABHistory[DABHistory.numberOfEntries() - 1],
	+ CurrentDAB,
	DABHistory[DABHistory.numberOfEntries() - (t +
	1)]))
	<< ", FuzzyDft="
	<< FuzzyFunctionSignalIsDrifting(
	relativeDistance<INDATATYPE, PROCDATATYPE>(
	- DABHistory[DABHistory.numberOfEntries() - 1],
	+ CurrentDAB,
	DABHistory[DABHistory.numberOfEntries() - (t +
	1)]))
	<< ", FuzzyLB=" << FuzzyFunctionSignalConditionLookBack(t)
	<< std::endl;
	*/
	// MULTI
	/*
	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsStable = fuzzyOR(
	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsStable,
	FuzzyFunctionSignalIsStable(
	relativeDistance<INDATATYPE, PROCDATATYPE>(
	- DABHistory[DABHistory.numberOfEntries() - 1],
	+ CurrentDAB,
	DABHistory[DABHistory.numberOfEntries() - (t + 1)]))
	* FuzzyFunctionSignalConditionLookBack(t));

	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsDrifting = fuzzyOR(
	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsDrifting,
	FuzzyFunctionSignalIsDrifting(
	relativeDistance<INDATATYPE, PROCDATATYPE>(
	- DABHistory[DABHistory.numberOfEntries() - 1],
	+ CurrentDAB,
	DABHistory[DABHistory.numberOfEntries() - (t + 1)]))
	* FuzzyFunctionSignalConditionLookBack(t));
	*/
	// std::cout << "t = " << t << ", HistLength = " <<
	// DABHistory.numberOfEntries() << std::endl;
	//}

	// EXPERIMENTING -> following outcommented block was the published code

	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsStable = FuzzyFunctionSignalIsStable(
	- relativeDistance<INDATATYPE, PROCDATATYPE>(
	- DABHistory[DABHistory.numberOfEntries() - 1], DABHistory[0]));
	+ relativeDistance<INDATATYPE, PROCDATATYPE>(CurrentDAB, DAB2Compare));
	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsDrifting = FuzzyFunctionSignalIsDrifting(
	- relativeDistance<INDATATYPE, PROCDATATYPE>(
	- DABHistory[DABHistory.numberOfEntries() - 1], DABHistory[0]));
	+ relativeDistance<INDATATYPE, PROCDATATYPE>(CurrentDAB, DAB2Compare));
	+
	+ // TODO: think about a better solution with different confidences (stable,
	+ // up, down, ...)
	+ DriftDirectionIsUp = CurrentDAB > DAB2Compare;
	}

	/*
	std::cout << "ConfidenceStateIsStable (after): "
	<< SignalStateInfo.ConfidenceStateIsStable << std::endl;
	std::cout << "ConfidenceStateIsDrifting (after): "
	<< SignalStateInfo.ConfidenceStateIsDrifting << std::endl;
	*/

	/*
	else {
	// Initializing the following variables because (at this moment) we do not
	// know if the signal is stable or drifting.
	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsStable = 0;
	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsDrifting = 0;
	}
	*/

	if (SignalStateInfo.ConfidenceStateIsStable >
	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsDrifting) {
	SignalStateInfo.StateCondition = StateConditions::STABLE;
	} else if (SignalStateInfo.ConfidenceStateIsStable <
	SignalStateInfo.ConfidenceStateIsDrifting) {
	- SignalStateInfo.StateCondition = StateConditions::DRIFTING;
	+
	+ if (DriftDirectionIsUp) {
	+ SignalStateInfo.StateCondition = StateConditions::DRIFTING_UP;
	+ } else {
	+ SignalStateInfo.StateCondition = StateConditions::DRIFTING_DN;
	+ }
	+ /*
	+ SignalStateInfo.StateCondition = StateConditions::DRIFTING;
	+ */
	} else {
	SignalStateInfo.StateCondition = StateConditions::UNKNOWN;
	- /*
	- if (SignalStateInfo.ConfidenceStateIsStable != 0)
	- getchar();
	- */
	}
	}
	};

	} // End namespace agent
	} // End namespace rosa

	#endif // ROSA_AGENT_SIGNALSTATE_HPP
	diff --git a/include/rosa/agent/State.hpp b/include/rosa/agent/State.hpp
	index 12512ff..0026920 100644
	--- a/include/rosa/agent/State.hpp
	+++ b/include/rosa/agent/State.hpp
	@@ -1,100 +1,96 @@
	//===-- rosa/agent/State.hpp ------------------------------------- C++ --===//
	//
	// The RoSA Framework
	//
	// Distributed under the terms and conditions of the Boost Software License 1.0.
	// See accompanying file LICENSE.
	//
	// If you did not receive a copy of the license file, see
	// http://www.boost.org/LICENSE_1_0.txt.
	//
	//===----------------------------------------------------------------------===//
	///
	/// \file rosa/agent/State.hpp
	///
	/// \author Maximilian Götzinger (maximilian.goetzinger@tuwien.ac.at)
	///
	/// \date 2019
	///
	/// \brief Definition of state functionality.
	///
	//===----------------------------------------------------------------------===//

	#ifndef ROSA_AGENT_STATE_HPP
	#define ROSA_AGENT_STATE_HPP

	#include "rosa/agent/Functionality.h"
	//#include "rosa/agent/FunctionAbstractions.hpp"
	//#include "rosa/agent/History.hpp"

	#include "rosa/support/debug.hpp"

	#include <stdint.h>

	//#include <vector>

	namespace rosa {
	namespace agent {

	/// State conditions defining how the condition of a \c rosa::agent::State is
	/// saved in \c rosa::agent::StateInformation.
	enum StateConditions : uint8_t {
	- /*
	-UNKNOWN = 0, ///< The state is unknown
	-STABLE = 1, ///< The state is stable
	-DRIFTING_UP = 2, ///< The state is drifting up
	-DRIFTING_DN = 3, ///< The state is drifting down
	-MALFUNCTIONING = 4 ///< Malfunction
	-*/
	+
	UNKNOWN = 0, ///< The state is unknown
	STABLE = 1, ///< The state is stable
	- DRIFTING = 2, ///< The state is drifting
	- MALFUNCTIONING = 3 ///< Malfunction
	+ DRIFTING_DN = 2, ///< The state is drifting down
	+ DRIFTING = 3, ///< The state is drifting down or up
	+ DRIFTING_UP = 4, ///< The state is drifting up
	+ MALFUNCTIONING = 5 ///< Malfunction
	};

	template <typename CONFDATATYPE> struct StateInformation {
	// Make sure the actual type arguments are matching our expectations.
	STATIC_ASSERT((std::is_arithmetic<CONFDATATYPE>::value),
	"confidence type is not to arithmetic");
	/// The StateID stores the ID of the state.
	unsigned int StateID;
	/// The StateCondition shows the condition of a state (stable, drifting, or
	/// unknown)
	StateConditions StateCondition;
	/// The StateIsValid shows whether a state is valid or invalid. In this
	/// context, valid means that enough samples which are in close proximitry
	/// have been inserted into the state.
	bool StateIsValid;
	/// The StateJustGotValid shows whether a state got valid (toggled from
	/// invalid to valid) during the current inserted sample.
	bool StateJustGotValid;
	/// The StateIsValidAfterReentrance shows whether a state is valid after the
	/// variable changed back to it again.
	bool StateIsValidAfterReentrance;

	/// TODO: describe
	CONFDATATYPE ConfidenceStateIsValid;
	CONFDATATYPE ConfidenceStateIsInvalid;

	CONFDATATYPE ConfidenceStateIsStable;
	CONFDATATYPE ConfidenceStateIsDrifting;
	};

	template <typename INDATATYPE, typename CONFDATATYPE, typename PROCDATATYPE>
	class State : public Functionality {

	// Make sure the actual type arguments are matching our expectations.
	STATIC_ASSERT((std::is_arithmetic<INDATATYPE>::value),
	"input data type not arithmetic");
	STATIC_ASSERT((std::is_arithmetic<CONFDATATYPE>::value),
	"confidence abstraction type is not to arithmetic");
	STATIC_ASSERT((std::is_arithmetic<PROCDATATYPE>::value),
	"process type is not to arithmetic");

	protected:
	};

	} // End namespace agent
	} // End namespace rosa

	#endif // ROSA_AGENT_SIGNALSTATEDETECTOR_HPP
	diff --git a/include/rosa/agent/SystemState.hpp b/include/rosa/agent/SystemState.hpp
	index 7bfe5ae..a9f0565 100644
	--- a/include/rosa/agent/SystemState.hpp
	+++ b/include/rosa/agent/SystemState.hpp
	@@ -1,289 +1,304 @@
	//===-- rosa/agent/SystemState.hpp ------------------------------- C++ --===//
	//
	// The RoSA Framework
	//
	// Distributed under the terms and conditions of the Boost Software License 1.0.
	// See accompanying file LICENSE.
	//
	// If you did not receive a copy of the license file, see
	// http://www.boost.org/LICENSE_1_0.txt.
	//
	//===----------------------------------------------------------------------===//
	///
	/// \file rosa/agent/SystemState.hpp
	///
	/// \author Maximilian Götzinger (maximilian.goetzinger@tuwien.ac.at)
	///
	/// \date 2019
	///
	/// \brief Definition of system state functionality.
	///
	//===----------------------------------------------------------------------===//

	#ifndef ROSA_AGENT_SYSTEMSTATE_HPP
	#define ROSA_AGENT_SYSTEMSTATE_HPP

	#include "rosa/agent/Functionality.h"
	#include "rosa/agent/SignalState.hpp"
	#include "rosa/agent/State.hpp"

	#include "rosa/support/debug.hpp"

	#include <vector>

	namespace rosa {
	namespace agent {

	enum class SystemStateRelation : uint8_t {
	STATEISMATCHING = 0, ///< The system state is matching
	ONLYINPUTISMATCHING = 1, ///< Only inputs of the system state are matching
	ONLYOUTPUTISMATCHING = 2, ///< Only outputs of the system state are matching
	STATEISMISMATCHING = 3 ///< The system state is mismatching
	};

	/// TODO: write description
	template <typename CONFDATATYPE>
	struct SystemStateInformation : StateInformation<CONFDATATYPE> {
	/// TODO: describe
	CONFDATATYPE ConfidenceOfInputsMatchingState;
	CONFDATATYPE ConfidenceOfInputsMismatchingState;
	CONFDATATYPE ConfidenceOfOutputsMatchingState;
	CONFDATATYPE ConfidenceOfOutputsMismatchingState;
	CONFDATATYPE ConfidenceSystemIsFunctioning;
	CONFDATATYPE ConfidenceSystemIsMalfunctioning;
	CONFDATATYPE ConfidenceOfAllDecisions;

	public:
	SystemStateInformation() = default;

	SystemStateInformation(unsigned int _SystemStateID,
	StateConditions _StateCondition) {
	this->StateID = _SystemStateID;
	this->StateCondition = _StateCondition;
	this->StateIsValid = false;
	this->StateJustGotValid = false;
	this->StateIsValidAfterReentrance = false;
	this->ConfidenceOfInputsMatchingState = 0;
	this->ConfidenceOfInputsMismatchingState = 0;
	this->ConfidenceOfOutputsMatchingState = 0;
	this->ConfidenceOfOutputsMismatchingState = 0;
	this->ConfidenceSystemIsFunctioning = 0;
	this->ConfidenceSystemIsMalfunctioning = 0;
	this->ConfidenceOfAllDecisions = 0;
	}
	};

	// todo: do we need PROCDATATYPE?
	/// TODO TEXT
	template <typename INDATATYPE, typename CONFDATATYPE, typename PROCDATATYPE>
	class SystemState : public State<INDATATYPE, CONFDATATYPE, PROCDATATYPE> {

	// Make sure the actual type arguments are matching our expectations.
	STATIC_ASSERT(std::is_arithmetic<INDATATYPE>::value,
	"input data type is not to arithmetic");
	STATIC_ASSERT(std::is_arithmetic<CONFDATATYPE>::value,
	"confidence abstraction type is not to arithmetic");
	STATIC_ASSERT(std::is_arithmetic<PROCDATATYPE>::value,
	"process data type is not to arithmetic");

	private:
	/// SignalStateInfo is a struct of SignalStateInformation that contains
	/// information about the current signal state.
	SystemStateInformation<CONFDATATYPE> SystemStateInfo;

	std::vector<SignalStateInformation<CONFDATATYPE>> SignalStateInfos;

	uint32_t NumberOfSignals;

	public:
	/// TODO: write description
	SystemState(uint32_t StateID, uint32_t NumberOfSignals) noexcept
	: SystemStateInfo(StateID, StateConditions::UNKNOWN),
	NumberOfSignals(NumberOfSignals) {
	SignalStateInfos.resize(NumberOfSignals);
	}

	/// Destroys \p this object.
	~SystemState(void) = default;

	/// TODO: write description
	SystemStateInformation<CONFDATATYPE> insertSignalStateInformation(
	const std::vector<SignalStateInformation<CONFDATATYPE>>
	_SignalStateInfos) noexcept {
	ASSERT(_SignalStateInfos.size() == NumberOfSignals);

	bool AllSignalsAreValid = true;
	bool AtLeastOneSignalJustGotValid = false;
	bool AllSignalsAreValidAfterReentrance = true;

	bool AtLeastOneSignalIsUnknown = false;
	bool AllSignalsAreStable = true;

	+ uint32_t DriftDnCounter = 0;
	+ uint32_t DriftUpCounter = 0;
	+
	// TODO: change this
	SystemStateInfo.ConfidenceOfInputsMatchingState = 1;
	SystemStateInfo.ConfidenceOfInputsMismatchingState = 0;
	SystemStateInfo.ConfidenceOfOutputsMatchingState = 1;
	SystemStateInfo.ConfidenceOfOutputsMismatchingState = 0;
	SystemStateInfo.ConfidenceStateIsValid = 1;
	SystemStateInfo.ConfidenceStateIsInvalid = 0;
	SystemStateInfo.ConfidenceStateIsStable = 1;
	SystemStateInfo.ConfidenceStateIsDrifting = 0;

	std::size_t counter = 0;
	for (auto SSI : _SignalStateInfos) {

	if (!SSI.StateIsValid)
	AllSignalsAreValid = false;
	if (SSI.StateJustGotValid)
	AtLeastOneSignalJustGotValid = true;
	if (!SSI.StateIsValidAfterReentrance)
	AllSignalsAreValidAfterReentrance = false;

	if (SSI.StateCondition == StateConditions::UNKNOWN)
	AtLeastOneSignalIsUnknown = true;
	- if (SSI.StateCondition == StateConditions::DRIFTING)
	+ if (SSI.StateCondition == StateConditions::DRIFTING_DN) {
	+ AllSignalsAreStable = false;
	+ DriftDnCounter++;
	+ }
	+ if (SSI.StateCondition == StateConditions::DRIFTING_UP) {
	AllSignalsAreStable = false;
	+ DriftUpCounter++;
	+ }

	if (SSI.SignalProperty == SignalProperties::INPUT) {
	SystemStateInfo.ConfidenceOfInputsMatchingState =
	fuzzyAND(SystemStateInfo.ConfidenceOfInputsMatchingState,
	SSI.ConfidenceOfMatchingState);
	SystemStateInfo.ConfidenceOfInputsMismatchingState =
	fuzzyOR(SystemStateInfo.ConfidenceOfInputsMismatchingState,
	SSI.ConfidenceOfMismatchingState);
	} else {
	SystemStateInfo.ConfidenceOfOutputsMatchingState =
	fuzzyAND(SystemStateInfo.ConfidenceOfOutputsMatchingState,
	SSI.ConfidenceOfMatchingState);
	SystemStateInfo.ConfidenceOfOutputsMismatchingState =
	fuzzyOR(SystemStateInfo.ConfidenceOfOutputsMismatchingState,
	SSI.ConfidenceOfMismatchingState);
	}

	SystemStateInfo.ConfidenceStateIsValid = fuzzyAND(
	SystemStateInfo.ConfidenceStateIsValid, SSI.ConfidenceStateIsValid);
	SystemStateInfo.ConfidenceStateIsInvalid =
	fuzzyOR(SystemStateInfo.ConfidenceStateIsInvalid,
	SSI.ConfidenceStateIsInvalid);
	SystemStateInfo.ConfidenceStateIsStable = fuzzyAND(
	SystemStateInfo.ConfidenceStateIsStable, SSI.ConfidenceStateIsStable);
	SystemStateInfo.ConfidenceStateIsDrifting =
	fuzzyOR(SystemStateInfo.ConfidenceStateIsDrifting,
	SSI.ConfidenceStateIsDrifting);

	this->SignalStateInfos.at(counter) = SSI;
	counter++;
	}

	SystemStateInfo.StateIsValid = AllSignalsAreValid;
	SystemStateInfo.StateJustGotValid =
	AllSignalsAreValid && AtLeastOneSignalJustGotValid;
	SystemStateInfo.StateIsValidAfterReentrance =
	AllSignalsAreValidAfterReentrance;

	if (AtLeastOneSignalIsUnknown)
	SystemStateInfo.StateCondition = StateConditions::UNKNOWN;
	else if (AllSignalsAreStable)
	SystemStateInfo.StateCondition = StateConditions::STABLE;
	- else
	- SystemStateInfo.StateCondition = StateConditions::DRIFTING;
	-
	+ else {
	+ if (DriftDnCounter > DriftUpCounter)
	+ SystemStateInfo.StateCondition = StateConditions::DRIFTING_DN;
	+ else if (DriftDnCounter < DriftUpCounter)
	+ SystemStateInfo.StateCondition = StateConditions::DRIFTING_UP;
	+ else {
	+ SystemStateInfo.StateCondition = StateConditions::DRIFTING;
	+ }
	+ }
	return SystemStateInfo;
	}

	/// TODO: write description
	// TODO (future): think about saving the state information in a history
	SystemStateRelation compareSignalStateInformation(
	const std::vector<SignalStateInformation<CONFDATATYPE>>
	_SignalStateInfos) noexcept {
	bool inputsAreMatching = true;
	bool outputsAreMatching = true;
	std::size_t counter = 0;
	for (auto SSI : _SignalStateInfos) {
	if (this->SignalStateInfos.at(counter).StateID != SSI.StateID) {
	if (SSI.SignalProperty == SignalProperties::INPUT)
	inputsAreMatching = false;
	else // SignalProperties::OUTPUT
	outputsAreMatching = false;
	}
	counter++;
	}

	if (inputsAreMatching && outputsAreMatching)
	return SystemStateRelation::STATEISMATCHING;
	else if (inputsAreMatching && !outputsAreMatching)
	return SystemStateRelation::ONLYINPUTISMATCHING;
	else if (!inputsAreMatching && outputsAreMatching)
	return SystemStateRelation::ONLYOUTPUTISMATCHING;
	else
	return SystemStateRelation::STATEISMISMATCHING;
	}

	#ifdef ADDITIONAL_FUNCTIONS
	/// TODO: write description
	template <std::size_t size>
	void insertSignalStateInformation(
	const std::array<SystemStateInformation<CONFDATATYPE>, size>
	&Data) noexcept {
	ASSERT(size <= NumberOfSignals);
	std::size_t counter = 0;
	for (auto tmp : Data) {
	Signals.at(counter) = tmp;
	counter++;
	}
	}

	/// TODO: write description
	template <typename... Types>
	std::enable_if_t<std::conjunction_v<std::is_same<
	Types, SystemStateInformation<CONFDATATYPE>>...>,
	void>
	insertSignalStateInformation(Types... Data) {
	// TODO (future): think about saving the state information in a history
	insertSignalStateInfos(
	std::array<SystemStateInformation<CONFDATATYPE>, sizeof...(Data)>(
	{Data...}));
	}

	// returns true if they are identical
	/// TODO: write description
	template <std::size_t size>
	bool compareSignalStateInformation(
	const std::array<SystemStateInformation<CONFDATATYPE>, size>
	&Data) noexcept {
	// TODO (future): think about saving the state information in a history
	std::size_t counter = 0;
	for (auto tmp : Data) {
	if (Signals.at(counter) != tmp)
	return false;
	counter++;
	}
	return true;
	}

	// checks only the given amount
	/// TODO: write description
	template <typename... Types>
	std::enable_if_t<std::conjunction_v<std::is_same<
	Types, SystemStateInformation<CONFDATATYPE>>...>,
	bool>
	compareSignalStateInformation(Types... Data) {
	return compareSignalStateInfos(
	std::array<SystemStateInformation<CONFDATATYPE>, sizeof...(Data)>(
	{Data...}));
	}
	#endif

	/// Gives information about the current signal state.
	///
	/// \return a struct SignalStateInformation that contains information about
	/// the current signal state.
	SystemStateInformation<CONFDATATYPE> systemStateInformation(void) noexcept {
	return SystemStateInfo;
	}
	};

	} // End namespace agent
	} // End namespace rosa

	#endif // ROSA_AGENT_SYSTEMSTATE_HPP
	diff --git a/include/rosa/agent/SystemStateDetector.hpp b/include/rosa/agent/SystemStateDetector.hpp
	index 17e5f98..ad5fa40 100644
	--- a/include/rosa/agent/SystemStateDetector.hpp
	+++ b/include/rosa/agent/SystemStateDetector.hpp
	@@ -1,242 +1,243 @@
	//===-- rosa/agent/SystemStateDetector.hpp ----------------------- C++ --===//
	//
	// The RoSA Framework
	//
	// Distributed under the terms and conditions of the Boost Software License 1.0.
	// See accompanying file LICENSE.
	//
	// If you did not receive a copy of the license file, see
	// http://www.boost.org/LICENSE_1_0.txt.
	//
	//===----------------------------------------------------------------------===//
	///
	/// \file rosa/agent/SystemStateDetector.hpp
	///
	/// \author Maximilian Götzinger (maximilian.goetzinger@tuwien.ac.at)
	///
	/// \date 2019
	///
	/// \brief Definition of system state detector functionality.
	///
	//===----------------------------------------------------------------------===//

	#ifndef ROSA_AGENT_SYSTEMSTATEDETECTOR_HPP
	#define ROSA_AGENT_SYSTEMSTATEDETECTOR_HPP

	#include "rosa/agent/Functionality.h"
	#include "rosa/agent/SignalState.hpp"
	#include "rosa/agent/StateDetector.hpp"
	#include "rosa/agent/SystemState.hpp"

	#include "rosa/support/debug.hpp"

	namespace rosa {
	namespace agent {

	/// TODO: write description
	template <typename INDATATYPE, typename CONFDATATYPE, typename PROCDATATYPE,
	HistoryPolicy HP>
	class SystemStateDetector
	: public StateDetector<INDATATYPE, CONFDATATYPE, PROCDATATYPE, HP> {

	using StateDetector =
	StateDetector<INDATATYPE, CONFDATATYPE, PROCDATATYPE, HP>;
	using PartFuncPointer = typename StateDetector::PartFuncPointer;

	private:
	// For the convinience to write a shorter data type name
	using SystemStatePtr =
	std::shared_ptr<SystemState<INDATATYPE, CONFDATATYPE, PROCDATATYPE>>;

	/// TODO: description
	uint32_t NumberOfSignals;

	/// The CurrentSystemState is a pointer to the (saved) system state in which
	/// the actual state of the observed system is.
	SystemStatePtr CurrentSystemState;

	/// The DetectedSystemStates is a history in that all detected system states
	/// are saved.
	DynamicLengthHistory<SystemStatePtr, HP> DetectedSystemStates;

	/// TODO: description
	unsigned int TimeOfDisparity;

	/// The FuzzyFunctionDelayTimeToBeWorking is the fuzzy function that gives
	/// the
	/// confidence whether the system is still OK allthough an input change
	/// without an output change or vice versa.
	PartFuncPointer FuzzyFunctionTimeSystemFunctioning;

	/// The FuzzyFunctionDelayTimeToGetBroken is the fuzzy function that gives
	/// the confidence whether the system is Broken because of an input change
	/// without an output change or vice versa. A small time gap between the two
	/// shall be allowed.
	PartFuncPointer FuzzyFunctionTimeSystemMalfunctioning;

	public:
	// todo zwei parameter für variablen anzahl
	/// TODO: write description
	SystemStateDetector(
	uint32_t MaximumNumberOfSystemStates, uint32_t NumberOfSignals,
	PartFuncPointer FuzzyFunctionTimeSystemMalfunctioning,
	PartFuncPointer FuzzyFunctionTimeSystemFunctioning) noexcept
	: NumberOfSignals(NumberOfSignals), CurrentSystemState(nullptr),
	DetectedSystemStates(MaximumNumberOfSystemStates), TimeOfDisparity(0),
	FuzzyFunctionTimeSystemFunctioning(FuzzyFunctionTimeSystemFunctioning),
	FuzzyFunctionTimeSystemMalfunctioning(
	FuzzyFunctionTimeSystemMalfunctioning) {
	//@Benedikt: if I write "NextStateID(1), StateHasChanged(false)" before the
	//{}-brackets, the compiler tells me: "SystemStateDetector.hpp:72:9: error:
	// member initializer 'NextStateID'/'StateHasChanged' does not name a
	// non-static data member or base class"
	this->NextStateID = 1;
	this->StateHasChanged = false;
	}

	/// Destroys \p this object.
	~SystemStateDetector(void) = default;

	/// TODO: write description
	SystemStateInformation<CONFDATATYPE>
	detectSystemState(std::vector<SignalStateInformation<CONFDATATYPE>>
	SignalStateInfos) noexcept {

	SystemStateInformation<CONFDATATYPE> SystemStateInfo;

	if (!CurrentSystemState) {
	ASSERT(DetectedSystemStates.empty());
	SystemStatePtr S = createNewSystemState();
	CurrentSystemState = S;

	SystemStateInfo =
	CurrentSystemState->insertSignalStateInformation(SignalStateInfos);
	} else {

	SystemStateRelation SysStateRel =
	CurrentSystemState->compareSignalStateInformation(SignalStateInfos);

	if (SysStateRel == SystemStateRelation::STATEISMATCHING) {
	TimeOfDisparity = 0;

	SystemStateInfo =
	CurrentSystemState->insertSignalStateInformation(SignalStateInfos);
	} else { // ONLYINPUTISMATCHING, ONLYOUTPUTISMATCHING, STATEISMISMATCHING

	if (!CurrentSystemState->systemStateInformation().StateIsValid)
	DetectedSystemStates.deleteEntry(CurrentSystemState);
	CurrentSystemState = nullptr;

	SystemStatePtr potentialSystemState = nullptr;

	// search all saved system states
	for (auto &SavedSystemState : DetectedSystemStates) {
	SysStateRel =
	SavedSystemState->compareSignalStateInformation(SignalStateInfos);
	if (SysStateRel == SystemStateRelation::STATEISMATCHING) {
	CurrentSystemState = SavedSystemState;
	break;
	} else if (SysStateRel == SystemStateRelation::ONLYINPUTISMATCHING \|\|
	SysStateRel == SystemStateRelation::ONLYOUTPUTISMATCHING) {
	// TODO: choose best matching
	potentialSystemState = SavedSystemState;
	}
	}

	// actions depending whether state is matchin fully or only half
	if (CurrentSystemState) {
	TimeOfDisparity = 0;

	SystemStateInfo = CurrentSystemState->insertSignalStateInformation(
	SignalStateInfos);

	} else if (potentialSystemState) {
	TimeOfDisparity++;

	CurrentSystemState = potentialSystemState;

	SystemStateInfo = CurrentSystemState->systemStateInformation();

	} else {
	SystemStatePtr S = createNewSystemState();
	TimeOfDisparity = 0;

	CurrentSystemState = S;

	SystemStateInfo = CurrentSystemState->insertSignalStateInformation(
	SignalStateInfos);
	}
	}
	}

	// TODO: is this right? if i don't insert if broke, it will never be valid?!
	// right?
	if (!SystemStateInfo.StateIsValidAfterReentrance) {
	TimeOfDisparity = 0;
	}

	// TODO: maybe make reference instead of pointer
	SystemStateInfo.ConfidenceSystemIsFunctioning =
	(*FuzzyFunctionTimeSystemFunctioning)(
	static_cast<INDATATYPE>(TimeOfDisparity));
	SystemStateInfo.ConfidenceSystemIsMalfunctioning =
	(*FuzzyFunctionTimeSystemMalfunctioning)(
	static_cast<INDATATYPE>(TimeOfDisparity));

	if (SystemStateInfo.ConfidenceSystemIsMalfunctioning >
	SystemStateInfo.ConfidenceSystemIsFunctioning)
	SystemStateInfo.StateCondition = StateConditions::MALFUNCTIONING;

	if (SystemStateInfo.StateCondition == StateConditions::UNKNOWN)
	// TODO: think about a Confidence calculation when system state is unkown
	SystemStateInfo.ConfidenceOfAllDecisions = 0;
	else if (SystemStateInfo.StateCondition == StateConditions::STABLE) {
	SystemStateInfo.ConfidenceOfAllDecisions = fuzzyAND(
	fuzzyOR(
	fuzzyAND(SystemStateInfo.ConfidenceOfInputsMatchingState,
	SystemStateInfo.ConfidenceOfOutputsMatchingState),
	fuzzyAND(SystemStateInfo.ConfidenceOfInputsMismatchingState,
	SystemStateInfo.ConfidenceOfOutputsMismatchingState)),
	SystemStateInfo.ConfidenceSystemIsFunctioning,
	SystemStateInfo.ConfidenceStateIsStable,
	SystemStateInfo.ConfidenceStateIsValid);
	- } else if (SystemStateInfo.StateCondition == StateConditions::DRIFTING) {
	+ } else if (SystemStateInfo.StateCondition == StateConditions::DRIFTING_DN \|\|
	+ SystemStateInfo.StateCondition == StateConditions::DRIFTING_UP) {
	SystemStateInfo.ConfidenceOfAllDecisions =
	fuzzyAND(SystemStateInfo.ConfidenceOfInputsMatchingState,
	SystemStateInfo.ConfidenceOfOutputsMatchingState,
	SystemStateInfo.ConfidenceStateIsDrifting,
	SystemStateInfo.ConfidenceStateIsValid);
	} else if (SystemStateInfo.StateCondition ==
	StateConditions::MALFUNCTIONING) {
	SystemStateInfo.ConfidenceOfAllDecisions =
	fuzzyAND(SystemStateInfo.ConfidenceOfInputsMismatchingState,
	SystemStateInfo.ConfidenceOfOutputsMismatchingState,
	SystemStateInfo.ConfidenceSystemIsMalfunctioning,
	SystemStateInfo.ConfidenceStateIsValid);
	}
	if (SystemStateInfo.StateJustGotValid) {
	this->NextStateID++;
	}

	return SystemStateInfo;
	}

	private:
	/// Creates a new system state and adds it to the system state vector in
	/// which
	/// all known states are saved.
	///
	/// \return a pointer to the newly created signal state or NULL if no state
	/// could be created.
	SystemStatePtr createNewSystemState(void) noexcept {
	SystemStatePtr S(new SystemState<INDATATYPE, CONFDATATYPE, PROCDATATYPE>(
	this->NextStateID, this->NumberOfSignals));
	DetectedSystemStates.addEntry(S);
	return S;
	}
	};

	} // End namespace agent
	} // End namespace rosa

	#endif // ROSA_AGENT_SYSTEMSTATEDETECTOR_HPP

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